پردازش هوش مصنوعی Artificial Intelligence Processing
چرا زیرساخت AI رویای کوانتومی
چرا زیرساخت AI رویای کوانتومی؟
✔️ بهره‌گیری از سرورهای GPU با قدرت پردازش بالا
✔️ طراحی‌شده ویژه الگوریتم‌های یادگیری ماشین، deep learning و تحلیل تصویر/زبان
✔️ ذخیره‌سازی سریع با پهنای باند داخلی بالا برای داده‌های سنگین
✔️ امنیت، انزوا و عملکرد اختصاصی برای پروژه‌های حساس
قدرت پردازش فوق‌سنگین برای یادگیری ماشین، مدل‌سازی و تحلیل کلان‌داده‌ها
در عصر انقلاب هوش مصنوعی، موفقیت سازمان‌ها به زیرساختی بستگی دارد که توان پشتیبانی از تحلیل‌های سنگین، آموزش مدل‌های پیشرفته و پردازش سریع داده‌های پیچیده را داشته باشد. زیرساخت پردازش هوش مصنوعی رویای کوانتومی، محیطی حرفه‌ای و مقیاس‌پذیر برای اجرای پروژه‌های AI در مقیاس صنعتی فراهم کرده است.
قابلیت‌های زیرساخت هوش مصنوعی
- سرورهای محاسباتی پرقدرت (GPU/TPU)
- مجهز به کارت‌های گرافیکی NVIDIA A100، H100 و سری RTX برای یادگیری عمیق
- قابلیت اجرای هم‌زمان چند مدل یادگیری ماشین با بار بالا
- پشتیبانی از CUDA، TensorFlow، PyTorch و سایر فریم‌ورک‌های مدرن
- فضای ذخیره‌سازی سریع و ایمن
- معماری ذخیره‌سازی توزیع‌شده با دسترسی سریع به فایل‌های بزرگ
- حجم‌های قابل گسترش تا چند پتابایت
- پشتیبانی از داده‌های تصویری، ویدیویی، صوتی و متنی بدون کاهش کارایی
- پنل مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
- تعریف پروژه‌ها و تخصیص منابع به کاربران مختلف
- مانیتورینگ لحظه‌ای مصرف GPU، CPU، RAM و Storage
- ابزار گزارش‌گیری برای پیگیری پیشرفت مدل‌ها و نتایج آموزشی
- محیط اجرای مدل‌های زنده (Model Deployment)
- امکان استقرار APIهای مدل و مصرف لحظه‌ای آن‌ها
- پشتیبانی از معماری MLOps برای استقرار پیوسته
- مقیاس‌پذیری خودکار هنگام افزایش درخواست‌ها (auto-scaling)
مناسب برای پروژه‌های
🎯 تشخیص تصویر و پردازش ویدئو
🎯 پردازش زبان طبیعی (NLP) و چت‌بات‌ها
🎯 مدلسازی‌های پیش‌بینی (forecasting)
🎯 تحلیل رفتار کاربران و سیستم‌های پیشنهادگر
🎯 مدل‌های هوش تجاری و کلان‌داده
سوالات متداول
بله، ما به‌طور خاص برای مدل‌های LLM، محیط‌های موازی‌سازی و آموزش توزیع‌شده آماده کرده‌ایم.
بله، تمام دسترسی‌ها رمزنگاری‌شده و از طریق REST API و SSH قابل انجام است.
بسته به نیاز پروژه، می‌توانید به‌صورت لحظه‌ای منابع را افزایش دهید (از ۱ تا صدها GPU).
